Thông tin lý lịch khoa học

II. QUÁ TRÌNH ĐÀO TẠO

BẢN KÊ KHAI CÁC CÔNG TRÌNH NCKH
I -Bài báo khoa học

1. Đỗ Thị Lan Anh, Trịnh Đình Thắng (2014), Khai phá luật kết hợp trên mô hình dữ liệu dạng khối, Tạp chí khoa học Journal of Science trường ĐHSP Hà Nội 2, (32), tr. 12-16.
2. Đỗ Thị Lan Anh, Trần Minh Tuyến, Trịnh Đình Thắng (2016), Khai phá luật quyết định trên khối dữ liệu có giá trị thuộc tính thay đổi, Kỷ yếu hội thảo Quôc Gia lần thứ XIX – Một số vấn đề chọn lọc của Công nghệ Thông tin và Truyền Thông, tr. 163-169.
3. Trịnh Đình Thắng, Trần Minh Tuyến, Đỗ Thị Lan Anh, Nguyễn Thị Quyên (2017), Một số kết quả về khai phá luật quyết định trên khối dữ liệu có giá trị thuộc tính thay đổi, Kỷ yếu hội nghị Khoa học Công nghệ Quốc gia lần thứ X – Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng Công nghệ Thông tin, tr. 623-632.
4. Trịnh Đình Thắng, Đỗ Thị Lan Anh, Một số thuật toán xác định ma trận độ hỗ trợ trên khối dữ liệu có giá trị thuộc tính thay đổi, Kỷ yếu hội thảo Quôc Gia lần thứ XXI – Một số vấn đề chọn lọc của Công nghệ Thông tin và Truyền Thông, tr. 216-225.
5. Thang Dinh Trinh, Anh Lan Thị Do (2019), Some properties about smoothing roughen the values of the index attribute on the decision block, International Journal of Advanced Research in Computer Science, Volume 10 Issue 2.
6. Đỗ Thị Lan Anh, Trịnh Đình Thắng (2019), Một phương pháp gia tăng để tính Acc và Cov của các luật quyết định trên khối dữ liệu có tập đối tượng thay đổi, Chuyên san các công trình nghiên cứu phát triển Công nghệ thông tin và Truyền thông, Tập 2019 số 1, tr. 1-10.
7. Đỗ Thị Lan Anh (2019), Một số kết quả về khai phá luật kết hợp trên mô hình khối, Kỷ yếu hội thảo Quôc Gia lần thứ XXII – Một số vấn đề chọn lọc của Công nghệ Thông tin và Truyền Thông, tr. 175-178.
8. Trịnh Đình Thắng, Đỗ Thị Lan Anh, Trần Minh Tuyến, Cao Hồng Huệ (2019),Phương pháp gia tăng ma trận độ hỗ trợ trên khối dữ liệu và trên lát cắt có tập đối tượng thay đổi, Kỷ yếu Hội nghị Khoa học Công nghệ Quốc gia lần thứ XII: Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng công nghệ thông tin, tr.379-387

II- Đề tài nghiên cứu
     1. Đỗ Thị Lan Anh (Chủ nhiệm). Khai phá luật kết hợp trên mô hình dữ liệu dạng khối. Đề tài khoa học và công nghệ cấp cơ sở, mã số: C.2019.11, nghiệm thu năm 2019, xếp loại tốt.

 III. Sách, giáo trình, tài liệu tham khảo

1. Đỗ Thị Lan Anh (Đồng tác giả). Nâng cao năng lực ứng dụng công nghệ thông tin. NXB Đại học Quốc Gia Hà Nội, 2020.

III. QUÁ TRÌNH CÔNG TÁC CHUYÊN MÔN

IV. NGOẠI NGỮ

V. KINH NGHIỆM VÀ THÀNH TÍCH NGHIÊN CỨU

5.1. Hướng nghiên cứu chính

5.2. Các đề tài nghiên cứu khoa học đã và đang tham gia:

5.3. Các công trình khoa học đã công bố: